Modelli multimodali: integrazione di linguaggio, immagini, audio e video in un’unica architettura AI

I modelli multimodali rappresentano una frontiera dell’IA in cui un’unica rete è in grado di comprendere e generare informazioni provenienti da diverse modalità comunicative, come testo, immagini, audio e video. Questa integrazione mira a imitare la naturale capacità umana di correlare stimoli visivi, sonori e linguistici per ottenere una visione più ricca della realtà. Senza entrare nei dettagli tecnici, è importante notare che l’IA multimodale si colloca in un contesto in cui le applicazioni richiedono un’interpretazione congiunta di più fonti informative – ad esempio comprendere una descrizione testuale riferita a un’immagine – aprendo nuove possibilità di interazione e analisi rispetto ai modelli tradizionali che operano su un solo tipo di dato.