Federated Learning e privacy-preserving AI: modelli distribuiti senza centralizzazione dei dati

Con Federated Learning (apprendimento federato) si indica un paradigma di machine learning distribuito che permette di addestrare modelli AI senza raccogliere i dati in un unico luogo centrale. Questo approccio nasce come risposta alle crescenti esigenze di tutela della privacy e di sicurezza dei dati: invece di inviare dati sensibili (come informazioni…